概況
平臺依據業務定義決策目標及約束條件,鏈接企業運營數據與系統AI算力模塊,對于運營問題進行數學建模。針對數學系統進行優化求解,并使用仿真來評估各決策的優劣及其誤差范圍,幫助企業做出最佳運營決策。
方案優勢
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數據建模
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預測分布
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決策仿真
應用場景
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零售消費
零售消費
對短生命周期類商品進行生產決策;輔助客戶進行智能選址和門店排班,進一步管理收益、優化庫存。輔助優化營銷策略;對最優預算和最優流量進行分配。
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能源交通
能源交通
對電力系統的機組組合優化;對電力市場進行定價和市場出清。針對地鐵/高鐵維修、排班等的調度;以及港口的智能調度。
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工業4.0
工業4.0
定制化的排產排程計劃;由需求驅動、合理配置供應鏈資源,提高交付水平;通過智能制造來管理庫存進行倉網布局、零配件優化。
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倉儲物流
倉儲物流
優化運輸路徑,全局統籌規劃所有資源,在確保滿足客戶服務水平的前提下盡可能減少運輸成本,提升資源利用率和業務響應速度;實行倉內補貨以及對揀貨路徑進行優化,合理分配揀貨員的任務。
業務效果
經典案例
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烘培行業
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黨政媒體融合
XX市公安局
以公共安全大數據智能化建設應用為核心,基于人工智能和大數據技術,有效集成融合多源異構海量數據資源,進行標準化數據處理,提煉公共安全工作相關人、地、事、物、組織數據要素,依托數據對象化引擎構建公共安全數據資源金字塔,提升工作的情報洞察能力、分析決策能力、指揮管理能力和服務社會能力,為公共安全建設提供公安、軍工等行業綜合解決方案。
行業資源
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從大數據中挖掘特定價值信息,用戰略視角研究分析結果,助力用戶智能決策。依托百余人的多領域、跨學科、多語言研究團隊,利用大數據與人工智能技術,結合領域專家智慧進行深度分析,提供面向戰略的媒體傳播、輿論影響、金融預警、政策實施、公共衛生、警務部署、國際事務、企業品牌、產業發展等決策服務。